Review: Data Flow

Visual (over)flow
Het eerste dat je opvalt als je het boek in handen krijgt, is de omvang. Met een formaat van 24×30cm is het boek waarschijnlijk een van de grotere jongens in je boekenkast. De pagina’s zijn groot en stevig en de afbeeldingen zijn mooi fullcolour uitgevoerd. De afbeeldingen krijgen duidelijk meer aandacht dan de tekstuele uitleg. Door de enorme stortvloed aan beelden is het werkelijk een genot om door te bladeren. De ene visualisatie nog heftiger dan de ander.

Inhoud
Er is een brede selectie projecten in het boek opgenomen, zowel digitale-, print- als 3D-visualisaties. Opmerkelijk genoeg kon ik Ben Fry nergens in het boek terug vinden. Fry geldt met zijn Processing taal en zijn diverse boeken (waaronder Visualizing Data) als een niet te missen naam binnen het Data Vis-wereldje. Daar tegenover staat wel een interview met Neerlands Lust, die met ‘Atlas of the North Sea’ een serie kaarten hebben geproduceerd over de Noord Zee. Ook Catalogtree is geïnterviewd door de auteurs.

Het boek is opgedeeld in een aantal ‘hoofdstukken’, met namen als Datalogy, Datanoid en Datascape. Dit is gedaan om een soort structuur binnen de verschillende projecten aan te brengen, maar extra structuur geeft het niet.

Iedere visualisatie wordt toegelicht met een paar alinea’s tekst en ieder hoofdstuk wordt ingeleid met een stuk tekst. Deze teksten zijn helaas soms ingewikkelder dan de visualisaties zelf. Ze voelen pretentieus aan, alsof ze moeilijk geschreven zijn om het moeilijk te laten lijken. Hier door krijg je vooral de neiging om snel door te bladeren naar de visualisaties.

Een grote plus voor de actualiteit van het boek, sommige afbeeldingen komen uit Mei dit jaar! Toch voelt het boek niet als een haastklus, respect voor de auteurs dus!

Form vs function
Het staat buiten kijf dat Data Flow uit 100% oogsnoep bestaat. Kosten noch moeite zijn gespaard om de complexe afbeeldingen in fullcolour af te drukken. Sommige visualisaties beslaan zelfs 2 pagina’s. Mooi detail is ook dat de inkt een beetje ‘shine’ heeft, hierdoor knallen de visuals echt van de pagina; ze liggen als het ware boven het papier.

Het boek wekt alleen de indruk dat de inhoud puur gekozen is op esthetiek en niet op functionaliteit. Want dat is waar het uiteindelijk allemaal om draait, grote hoeveelheden data inzichtelijk maken.

Er staan niet veel duidelijke schematisch weergegeven infographics in, zoals je misschien van de New York Times gewend bent. Maar dat is ook niet het doel van het boek.

Conclusie
Data Flow is een must have voor de liefhebbers van data visualisatie in het algemeen en dat gecombineerd met grafisch ontwerp in het bijzonder. Een uurtje bladeren geeft je genoeg inspiratie voor een heel jaar. Zie het als een 2008-versie van Graphis Diagrams. De auteurs hebben duidelijk aandacht besteed aan de inhoud, er is een enorme collectie projecten in het boek opgenomen. Je ziet duidelijk dat ze zelf een passie hebben voor data visualisatie.

Verplichte kost voor de data-liefhebber, maar ook erg lekker voor iedereen die wat minder bekend is met het fenomeen.